Adoption & Vertrauen: Warum Teams KI entweder vermeiden oder blind vertrauen
Menschen clustern nicht in der Mitte der KI-Kompetenz — sie clustern an den Extremen: Vermeidung oder unkritisches Vertrauen. Das ist die Vermeidungs↔Vertrauens-Achse (Five-stage continuum, Transfer-Korpus).
3D: Vermeidung ↔ kritische Nutzung ↔ blindes Vertrauen
1. Die Extreme (Guide 1, §2.1)
- Vermeidung: Angst, Technostress, fehlende psychologische Sicherheit.
- Unkritisches Vertrauen: LLM-Fallacy, Over-Attribution, „KI macht mich kompetent".
Beide sind dysfunktionale Endpunkte. Die Mitte — kritische, kontextbewusste Nutzung — ist das Ziel.
2. AI Mindset (triadisch, empirisch getestet, C)
Disposition (Einstellungen, Selbstwirksamkeit, Mindset) × Kontext × Technologie-Bewertung. Psychologische Faktoren formen Kompetenz und Nutzung messbar.
3. A-Faktor (N=517, C)
Ein dominanter latenter Faktor über Interaktionsaufgaben (44 % Varianz) — es gibt ein kohärentes Konstrukt zu trainieren, keine lose Sammlung von Tool-Skills.
4. Was das für Ihr Programm bedeutet
- Objektive Messung statt Selbstauskunft (siehe Selbstauskunft lügt).
- Rollen-spezifische Tasks statt generischer Schulung (siehe Design für den Job).
- Disposition mittrainieren: Selbstwirksamkeit, kritisches Bewerten, nicht nur Tool-Bedienung.
Weiterführende Links
Quellen: Guide 1 (Implementierung), §2.1/§2.2; Korpus 16.459 Papers (Stand 2026-10). EOF echo "9 done"