KI-Literacy im Mittelstand: Der unterschätzte weiße Fleck
sme-training/evaluation ist eine der dünnsten Zellen im Korpus — 4 Papers, davon 2 in den letzten 12 Monaten. Der Mittelstand ist der unterschätzte weiße Fleck der KI-Literacy-Debatte: zu klein für Enterprise-Programme, zu exponiert, um Art. 4 zu ignorieren.
1. Was das Korpus zeigt
- SME AI Adoption (Delta State, N=400, D): Training + Leadership-Support + Daten-Reife treiben Adoptionsergebnisse.
- Technostress (JMTM 2025, C): Training moderiert Technostress → Adoption und Wohlbefinden.
- MSME 1-Tages-Workshop (D): Prompt-Formulierung → Copywriting → CTA mit kumulativer Bewertung.
2. Die SME-Variante (assessment_spec, §10)
Für KMU: Rollen-Inventur leichtgewichtig (3-5 Rollen statt 50), Task-Matrix vereinfacht (2-3 Tasks pro Rolle), Assessment kompakt (15 Min statt 60), Dokumentation minimal (Readiness-Snapshot statt Audit-Paket).
3. Drei Hebel
- Rollen-Inventur (wer nutzt KI wofür?).
- Rollenspezifische Schulung (Guide 1 §4 Playbook, Compliance-Track).
- Objektives Baseline-/Abschluss-Assessment (AICOS oder MAIL-CS, populations-gematched).
Weiterführende Links
Quellen: Guide 1 §4/§10; Korpus 16.459 Papers (Stand 2026-10). EOF echo "5 done"